Utilização de inteligência artificial (redes neurais artificiais) no gerenciamento de reprodutoras pesadas de uma empresa avícola do sul do Brasil.

• Autores: PINTO, Priscila Rech; GUAHYBA, Adriano da Silva; WALD, Vera Beatriz; SALLE, Carlos Tadeu Pippi.
• Referência: XIII Salão de Iniciação Científica. Resumos. Porto Alegre - RS: Pró-Reitoria Adjunta de Pesquisa e Pós-Graduação / PROPESP da UFRGS, 2001, p.154.

Resumo

Uma atividade com a magnitude da avicultura, que usa equipamentos de última geração e serviços atualizados, é levada, na maioria dos casos, a tomar decisões que envolvem todos aspectos de produção, apoiada em critérios subjetivos. O presente trabalho objetivou aplicar a metodologia das redes neurais artificiais para serem usadas na estimação dos parâmetros de desempenho de matrizes pesadas, pertencentes a uma integração avícola sul-brasileira. Foram utilizados os registros de 11 lotes em recria, do período compreendido entre 09/11/97 a 10/01/99 e de 22 lotes em produção, do período compreendido entre 26/04/98 a 19/12/99, para a análise por redes neurais artificiais. Os dados utilizados corresponderam a 273 linhas de registros semanais, do período de recria e 689 linhas de registros semanais do período de produção. Os modelos de redes neurais foram comparados e selecionados como melhores, baseados no coeficiente de determinação múltipla (R²), Quadrado Médio do Erro (QME), bem como pela análise de gráficos, plotando a predição da rede versus a predição menos o real (resíduo). A técnica permite a tomada de decisões por parte do corpo técnico, baseadas em critérios objetivos obtidos cientificamente. Além disso, este método permite simulações das conseqüências de tais decisões e fornece a percentagem de contribuição de cada variável no fenômeno em estudo. (CNPq - PIBIC/UFRGS)

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